2020

Nouvelles

Call for Papers | 21st International Conference on Innovations for Community Services

L’appel à communication et ses modalités sont disponibles en anglais seulement Interdisciplinary thinking is a key success factor for any community. « Bridging Digital Communities » is the motto of the 21st I4CS, to be held from May 26 until 28, 2021 in Bamberg/Germany, dedicated to challenging aspects around modern community systems. Due to worldwide pandemic travel […] Lire la suite

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Les techniques algorithmiques de l’IA | Support vector machine

Des systèmes qui raisonnent par analogie : le cas des SVM Par Jie Zhu – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. De l’argument d’analogie en droit – Le raisonnement par analogie n’est pas étranger aux juristes. Dans l’application et l’interprétation du droit, l’analogie consiste à étendre l’application d’une norme juridique à une situation qui partage […] Lire la suite

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Les techniques algorithmiques de l’IA | L’inférence bayésienne

L’inférence bayésienne : l’intelligence artificielle par la statistique  Par Tomas Rojas Vazquez – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. L’inférence bayésienne est une méthode d’inférence statistique. Elle a pour objectif de calculer le degré de confiance à accorder à une cause hypothétique. Cette technique algorithmique prend comme point de départ le théorème de Bayes, qui présente […] Lire la suite

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Les techniques algorithmiques de l’IA | Les algorithmes évolutionnaires

Les algorithmes évolutionnaires : la sélection naturelle au service de l’intelligence artificielle  Écrit par Simon Du Perron – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. L’une des facultés les plus remarquables de l’intelligence artificielle est sa capacité à apprendre et à se perfectionner sur la base du traitement des données. La présente série de billets de […] Lire la suite

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Les techniques algorithmiques de l’IA | Le raisonnement symbolique

L’intelligence artificielle symbolique : qu’en est-il aujourd’hui ? Écrit par Ilona Bois-Drivet – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. Pour entamer cette série, il sera question d’une des plus vieilles techniques algorithmiques en intelligence artificielle : l’approche symbolique. Noyau dur de l’intelligence artificielle en 1955 puis dans les années 1970 et 1980, cette technique s’appuie sur la logique et la manipulation de symboles. Son application […] Lire la suite

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Les techniques algorithmiques de l’IA | Billet introductif

Écrit par Ilona Bois-Drivet – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. Le Laboratoire de cyberjustice, dans le cadre de son projet sur l’épistémologie de l’intelligence artificielle, s’intéresse à l’apprentissage dans le contexte de l’IA.  En effet, pour permettre à une machine d’apprendre à partir des données qui lui sont soumises, il existe différentes approches qui peuvent être mises […] Lire la suite

Nouvelles

CIRST | L’intelligence artificielle au Québec : un réseau tricoté serré

Maxime Colleret — doctorant au programme de Science, technologie et société de l’UQAM — et Yves Gringas — professeur au Département d’histoire de l’UQAM — proposent une réflexion sur le réseau de l’intelligence artificielle au Québec publiée par le Centre interuniversitaire de recherche sur la science et la technologie.  Résumé Qui sont les acteurs centraux […] Lire la suite

Nouvelles

Mention du « Best Paper Award » de la conférence JURIX2020 attribuée à un article rédigé par des membres du Laboratoire

Hannes Westermann, Jaromír Šavelka, Vern R. Walker, Kevin D. Ashley et Karim Benyekhlef — directeur du Laboratoire de cyberjustice — ont coécrit un article intitulé « Sentence Embeddings and High-Speed Similarity Search for Fast Computer Assisted Annotation of Legal Documents » qui a reçu la mention du Best Paper lors de la conférence Jurix 2020.  Annonce Jurix Best […] Lire la suite

Vidéos Web-conférences cyberjustice

Web-conférence |Le développement sociohistorique de l’intelligence artificielle (IA) sous l’angle des économies de la promesse

Conférencière Florence Lussier Lejeune, Université du Québec à Montréal En s’appuyant sur le cadre théorique des économies de la promesse, l’objectif de la présentation est de rappeler l’emballement cyclique entourant l’IA de la fin des années 1940 à aujourd’hui. Cette présentation alimentera la réflexion sur le rôle performatif des promesses technoscientifiques et leurs implications sur […] Lire la suite

Nouvelles

Publication | Generating Intelligible Plumitifs Descriptions: Use Case Application with Ethical Considerations

David Beauchemin, Nicolas Garneau, Ève Gaumond, Pierre-Luc Deziel, Richard Khoury, et Luc Lamontagne — professeurs à l’Université de Laval — s’intéressent dans cette publication aux enjeux éthiques de l’accès à l’information judiciaire.  AVANT PROPOS (EXTRAIT) Plumitifs (dockets) were initially a tool for law clerks. Nowadays, they are used as summaries presenting all the steps of […] Lire la suite