2020

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Les techniques algorithmiques de l'IA | Support vector machine

Only in french Des systèmes qui raisonnent par analogie : le cas des SVM Par Jie Zhu – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. De l’argument d’analogie en droit – Le raisonnement par analogie n’est pas étranger aux juristes. Dans l’application et l’interprétation du droit, l’analogie consiste à étendre l’application d’une norme juridique à une […] Read more

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Les techniques algorithmiques de l'IA | L'inférence bayésienne

Only in french L’inférence bayésienne : l’intelligence artificielle par la statistique  Par Tomas Rojas Vazquez – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. L’inférence bayésienne est une méthode d’inférence statistique. Elle a pour objectif de calculer le degré de confiance à accorder à une cause hypothétique. Cette technique algorithmique prend comme point de départ le théorème de […] Read more

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Les techniques algorithmiques de l'IA | Les algorithmes évolutionnaires

Only in french Les algorithmes évolutionnaires : la sélection naturelle au service de l’intelligence artificielle  Écrit par Simon Du Perron – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. L’une des facultés les plus remarquables de l’intelligence artificielle est sa capacité à apprendre et à se perfectionner sur la base du traitement des données. La présente série […] Read more

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Les techniques algorithmiques de l’IA | Le raisonnement symbolique

Only in french L’intelligence artificielle symbolique : qu’en est-il aujourd’hui ? Écrit par Ilona Bois-Drivet – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. Pour entamer cette série, il sera question d’une des plus vieilles techniques algorithmiques en intelligence artificielle : l’approche symbolique. Noyau dur de l’intelligence artificielle en 1955 puis dans les années 1970 et 1980, cette technique s’appuie sur la logique et la manipulation […] Read more

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Les techniques algorithmiques de l’IA | Billet introductif

Only in french Écrit par Ilona Bois-Drivet – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. Le Laboratoire de cyberjustice, dans le cadre de son projet sur l’épistémologie de l’intelligence artificielle, s’intéresse à l’apprentissage dans le contexte de l’IA.  En effet, pour permettre à une machine d’apprendre à partir des données qui lui sont soumises, il existe différentes approches qui […] Read more

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Mention du “Best Paper Award” de la conférence JURIX2020 attribuée à un article rédigé par des membres du Laboratoire

Hannes Westermann, Jaromír Šavelka, Vern R. Walker, Kevin D. Ashley and Karim Benyekhlef - Director of the Cyberjustice Laboratory - co-authored a paper entitled "Sentence Embeddings and High-Speed Similarity Search for Fast Computer Assisted Annotation of Legal Documents" which received the Best Paper Award at the Jurix 2020 conference. Jurix Best Paper 2020 Announcement Abstract  […] Read more

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Web-conference | Le développement sociohistorique de l'intelligence artificielle (IA) sous l'angle des économies de la promesse

SPEAKER  Florence Lussier Lejeune, Université du Québec à Montréal The event will take place in French only.  En s’appuyant sur le cadre théorique des économies de la promesse, l'objectif de la présentation est de rappeler l'emballement cyclique entourant l'IA de la fin des années 1940 à aujourd'hui. Cette présentation alimentera la réflexion sur le rôle […] Read more

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Publication | Generating Intelligible Plumitifs Descriptions: Use Case Application with Ethical Considerations

David Beauchemin, Nicolas Garneau, Ève Gaumond, Pierre-Luc Deziel, Richard Khoury, and Luc Lamontagne - professors at the Université de Laval - explore in this publication the ethical issues of access to judicial information. ABSTRACT  Plumitifs (dockets) were initially a tool for law clerks. Nowadays, they are used as summaries presenting all the steps of a […] Read more