Cours 9 | Vend. 7 juin @ 8h30

Pourquoi et comment protéger les données personnelles émergentes à l’ére du big data et de l’intelligence artificielle

Séance en français


CONFÉRENCIER


Lectures préalables

  • Michael Birnhack, « A Process-based Approach to Informational Privacy and the Case of Big Medical Data »,  (2019) 20 :1 Theoretical Inquiries in Law 257 
  • Linet Taylor, Luciano Floridi et Bart van der Sloot, (ed.), Group Privacy: New Challenges of Data technology, Springer2016. Chapitre 1, « Introduction: A new perspective on privacy ».
  • Michal Kosinski, David Stillwell et Thore Graepel, « Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior », (2013) 110:15 Proceedings of the National Academy of Sciences 5802.

Lectures suggérées

  • Sheri B. Pan, “Get to Know me : Protecting Privacy and Autonomy Under Big Data’s Penetrating Gaze”, (2016) 30:1 Harvard Journal of Law and Technology 239 
  • Luke Stark, « Algorithmic psychometrics and the scalable subject », (2018) 48:2 Social Studies of Science 204
  • Antoinette Rouveroy et Thomas Berns, « Gouvernemantalité alrogithmique et perspectives d’émancipation. Le disparate comme condition d’individuation par la relation », (2012) 177:1 Réseau 165 
  • Pierre-Luc Déziel, « Les limites du droit à la vie privée à l’ère de l’intelligence artificielle : groupes algorithmiques, contrôle individuel et cycle de traitement de l’information », (2018) 30 (3): Cahiers de Propriété Intellectuelle 827

Ce contenu a été mis à jour le 7 juin 2019 à 9 h 29 min.