Conférence de la Chaire LexUM

Conférence de la Chaire LexUM Conférences

Dangers of Digitizing Due Process

This content is not available in the selected language. Dans le cadre de son cycle de conférences 2018-2019 « Technocritiques des technoproduits » qui vous propose différents angles de discussion et une approche critique sur l’incorporation des technologies dans les différentes sphères de la vie sociale, politique ou économique, la Chaire LexUM en information juridique vous invite […] Read more

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Crime and Punishment in the Age of Artificial Intelligence

This content is not available in the selected language. Dans le cadre du cycle de conférences Jeunes chercheurs, la Chaire LexUM en information juridique accueille Hannes Westerman, candidat au doctorat en droit à l’Université de Montréal, et Yuan Stevens, agente de recherche au Laboratoire de cyberjustice, qui présenteront une conférence qui s’intitule « Crime and Punishment […] Read more

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Self-Driving Laws | Rule of Law Problems and the Machine Regulation Thesis

This content is not available in the selected language. Dans le cadre du cycle de conférences Jeunes chercheurs, la Chaire LexUM en information juridique accueille Katie Szilagyi, candidate au doctorat à l’Université d’Ottawa, qui présentera une conférence qui s’intitule « Self-Driving Laws — Rule of Law Problems and the Machine Regulation Thesis » (En anglais). Abstract The […] Read more

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Smart Law : le tournant mathématique du droit

This content is not available in the selected language. Dans le cadre de son nouveau cycle de conférences « Intelligence artificielle et Justice », la Chaire LexUM vous invite à la 1ère conférence qui sera présentée par les professeurs Gregory Lewkowicz (Université Libre de Bruxelles) et David Restrepo Amariles (HEC Paris). Résumé L’histoire des relations d’attraction et […] Read more

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Les sciences sociales affectées par le Big Data

This content is not available in the selected language. Conférence de Dominique Boullier (Sciences Po – Paris) organisée dans le cadre de la Chaire LexUM Le Big Data et les méthodes du machine learning qui lui sont associées permettent d’amplifier le travail ordinaire des sciences sociales (notamment en volume et en variété) mais s’y ajoutent […] Read more