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De l’intelligence au droit artificiel

Par Jie Zhu – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice À grand renfort de données et de modélisations statistiques, les avancées et applications de l’intelligence artificielle (IA) en droit nous rappellent ces mots prophétiques du juge Holmes (1897), de la Cour suprême des États-Unis : « For the rational study of the law the blackletter man […] Lire la suite

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Une introduction au concept de « nudge » : genèse, mise en pratique et application numérique

Par Sylvain Longhais – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice Dans cette note de blogue, nous vous proposons d’aborder le concept de « nudge » qui connaît un intérêt grandissant de la part de la doctrine, mais également de la part des administrations et des entreprises depuis la fin des années 2000. C’est la promesse pour l’individu […] Lire la suite

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Les techniques algorithmiques de l’IA | Support vector machine

Des systèmes qui raisonnent par analogie : le cas des SVM Par Jie Zhu – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. De l’argument d’analogie en droit – Le raisonnement par analogie n’est pas étranger aux juristes. Dans l’application et l’interprétation du droit, l’analogie consiste à étendre l’application d’une norme juridique à une situation qui partage […] Lire la suite

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Les techniques algorithmiques de l’IA | L’inférence bayésienne

L’inférence bayésienne : l’intelligence artificielle par la statistique  Par Tomas Rojas Vazquez – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. L’inférence bayésienne est une méthode d’inférence statistique. Elle a pour objectif de calculer le degré de confiance à accorder à une cause hypothétique. Cette technique algorithmique prend comme point de départ le théorème de Bayes, qui présente […] Lire la suite

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Les techniques algorithmiques de l’IA | Les algorithmes évolutionnaires

Les algorithmes évolutionnaires : la sélection naturelle au service de l’intelligence artificielle  Écrit par Simon Du Perron – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. L’une des facultés les plus remarquables de l’intelligence artificielle est sa capacité à apprendre et à se perfectionner sur la base du traitement des données. La présente série de billets de […] Lire la suite

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Les techniques algorithmiques de l’IA | Le raisonnement symbolique

L’intelligence artificielle symbolique : qu’en est-il aujourd’hui ? Écrit par Ilona Bois-Drivet – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. Pour entamer cette série, il sera question d’une des plus vieilles techniques algorithmiques en intelligence artificielle : l’approche symbolique. Noyau dur de l’intelligence artificielle en 1955 puis dans les années 1970 et 1980, cette technique s’appuie sur la logique et la manipulation de symboles. Son application […] Lire la suite

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Les techniques algorithmiques de l’IA | Billet introductif

Écrit par Ilona Bois-Drivet – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. Le Laboratoire de cyberjustice, dans le cadre de son projet sur l’épistémologie de l’intelligence artificielle, s’intéresse à l’apprentissage dans le contexte de l’IA.  En effet, pour permettre à une machine d’apprendre à partir des données qui lui sont soumises, il existe différentes approches qui peuvent être mises […] Lire la suite

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Introduction à la fiducie québécoise de données

Écrit par Anne-Sophie Hulin, Directrice de projets, Centre Paul-André Crépeau de droit privé et comparé. Le traitement des données personnelles à des fins analytiques par des organisations de tout type fait face aujourd’hui à une érosion grandissante de la confiance publique. En effet, les récentes affaires en lien avec gouvernance des données urbaines ou encore […] Lire la suite